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医学应用统计分析-(SAS.SPSS版)

点击次数:2344 发布日期:2015/10/27 来源:华斯泰

医学应用统计分析-(SAS.SPSS版) 特色及评论
本教材遵循简单、实用的原则,力避复杂的数学原理和公式推导,以解决实际问题为导向,以建立统计数据库、分清变量类型为基础,以分析变量与变量之间关系为主线阐述统计学的分析方法,其思维简单清晰,其内容实用明确,操作便捷、技术可行。主要内容包括:1)变量、数据、数据库;2)单变量分析(即统计描述,有:数值变量的统计描述、分类变量的统计描述);3)两变量关系分析(含二项分类变量、多项无序分类变量、多项有序分类变量、数值变量4种变量排列而成的16种分析);4)多变量关系分析(排列较多,主要有:配伍组设计方差分析、协方差分析、析因分析、logistic回归分析、cox模型等)。
医学应用统计分析-(SAS.SPSS版) 内容简介
以“数据库-变量类型-变量与变量关系”模式编写的本书较好地解决了这一难题,其基本思路是以解决实际问题为目的,以建立统计数据库、分清变量类型为基础,以分析变量与变量之间关系为核心内容阐述统计分析,即根据不同的分析目的和数据库中不同的变量类型,选择统计方法,实施变量与变量(组)之间关系的统计分析,在多级的研究生教学中已经得到证实。本教材遵循简单、实用的原则,力避复杂的数学原理和公式推导,以解决实际问题为导向,以建立统计数据库、分清变量类型为基础,以分析变量与变量之间关系为主线阐述统计学的分析方法,其思维简单清晰,其内容实用明确,操作便捷、技术可行。主要内容包括:1)变量、数据、数据库;2)单变量分析(即统计描述,有:数值变量的统计描述、分类变量的统计描述);3)两变量关系分析(含二项分类变量、多项无序分类变量、多项有序分类变量、数值变量4种变量排列而成的16种分析);4)多变量关系分析(排列较多,主要有:配伍组设计方差分析、协方差分析、析因分析、logistic回归分析、cox模型等)。

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